Bergerak Rata Rata Ukuran Sampel

Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-on Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita tetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Maysrader 4 - Pakar Pindah Rata-rata - pakar MetaTrader 4 Ahli Bergerak Rata-rata untuk membentuk sinyal perdagangan menggunakan satu moving average. Pembukaan dan penutupan posisi dilakukan saat rata-rata bergerak memenuhi harga pada bar yang baru terbentuk (indeks batang sama dengan 1). Ukuran lot akan dioptimalkan sesuai dengan algoritma khusus. Penasihat ahli menganalisis persetujuan rata-rata bergerak dan grafik harga pasar. Pemeriksaan dilakukan oleh fungsi CheckForOpen (). Jika moving average bertemu dengan bar sedemikian rupa sehingga yang pertama lebih tinggi dari harga Open tapi lebih rendah dari harga Close, posisi BUY akan dibuka. Jika moving average bertemu dengan bar sedemikian rupa sehingga yang pertama lebih rendah dari harga Open tapi lebih tinggi dari harga Close, posisi SELL akan dibuka. Manajemen Uang yang digunakan dalam expert sangat sederhana, namun efektif: kontrol atas setiap volume posisi dilakukan tergantung hasil transaksi sebelumnya. Algoritma ini diterapkan oleh fungsi LotsOptimized (). Ukuran lot dasar dihitung berdasarkan risiko maksimum yang diijinkan: Parameter MaximumRisk menampilkan persentase risiko dasar untuk setiap transaksi. Biasanya memiliki nilai antara 0,01 (1) dan 1 (100). Misalnya, jika margin bebas (AccountFreeMargin) sama dengan 20.500 dan aturan pengelolaan modal yang diresepkan untuk menggunakan risiko 2, ukuran lot dasar akan membuat 20500 0,02 1000 0,41. Hal ini sangat penting untuk mengontrol akurasi ukuran lot dan untuk menormalkan hasilnya dengan nilai yang diijinkan. Biasanya, banyak pecahan dengan langkah 0,1 diperbolehkan. Transaksi yang memiliki volume 0,41 tidak akan dilakukan. Untuk menormalkan, fungsi NormalizeDouble () digunakan dengan akurasi hingga 1 karakter setelah titik. Hal ini menghasilkan jumlah dasar 0,4. Perhitungan lot dasar berdasarkan margin bebas memungkinkan peningkatan volume operasi tergantung pada keberhasilan perdagangan, yaitu melakukan perdagangan dengan reinvesting. Ini adalah mekanisme dasar pengelolaan modal wajib untuk meningkatkan efisiensi perdagangan. DecreaseFactor adalah sejauh mana ukuran lot akan berkurang setelah perdagangan tidak menguntungkan. Nilai normal adalah 2,3,4,5. Jika transaksi sebelumnya tidak menguntungkan, volume selanjutnya akan turun dengan faktor DecreaseFactor untuk menunggu periode yang tidak menguntungkan. Inilah faktor utama dalam algoritma pengelolaan modal. Idenya sangat sederhana: jika trading berhasil meningkat, ahli bekerja dengan lot dasar menghasilkan keuntungan maksimal. Setelah transaksi pertama yang tidak menguntungkan, ahli akan mengurangi kecepatan sampai terjadi transaksi positif baru. Algoritma ini memungkinkan untuk menonaktifkan pengurangan kecepatan, karena melakukannya, seseorang harus menentukan DecreaseFactor 0. Jumlah transaksi terakhir yang tidak menguntungkan dihitung dalam sejarah perdagangan. Banyak dasar akan dihitung ulang berdasarkan basis ini: Dengan demikian, algoritma ini memungkinkan untuk secara efektif mengurangi risiko yang terjadi sebagai akibat dari serangkaian transaksi yang tidak menguntungkan. Ukuran lot secara wajib diperiksa untuk ukuran lot minimum yang diijinkan pada akhir fungsi karena Perhitungan yang sebelumnya dibuat bisa menghasilkan banyak 0: Pakar terutama ditujukan untuk bekerja dengan periode harian, dan dalam mode pengujian - untuk melakukan dengan harga yang mendekati. Ini akan diperdagangkan hanya pada pembukaan bar baru, oleh karena itu mode pemodelan tick setiap tidak diperlukan. Hasil pengujian ditunjukkan dalam laporan. Rata-rata pergerakan Jika informasi ini diplot pada grafik, terlihat seperti ini: Ini menunjukkan bahwa ada variasi yang luas dalam jumlah pengunjung tergantung pada musimnya. Ada jauh lebih sedikit di musim gugur dan musim dingin daripada musim semi dan musim panas. Namun, jika kita ingin melihat tren jumlah pengunjung, kita bisa menghitung rata-rata pergerakan 4 poin. Kami melakukan ini dengan menemukan jumlah pengunjung rata-rata di empat perempat tahun 2005: Kemudian kami menemukan jumlah pengunjung rata-rata dalam tiga kuartal terakhir tahun 2005 dan kuartal pertama tahun 2006: Kemudian dua perempat terakhir tahun 2005 dan dua kuartal pertama Dari tahun 2006: Perhatikan bahwa rata-rata terakhir yang dapat kami temukan adalah untuk dua kuartal terakhir tahun 2006 dan dua kuartal pertama tahun 2007. Kami merencanakan rata-rata bergerak pada grafik, memastikan bahwa setiap rata-rata diplot di pusat empat kuartal Ini mencakup: Kita sekarang dapat melihat bahwa ada sedikit kecenderungan menurun pada pengunjung.